사업 목표 및 비전
비전 및 목표
본 교육연구팀의 임무는 통계학과 데이터 과학을 아우르는 해석가능(accountable)하고 재현가능(reproducible)한 데이터 과학에 대한 선도적 연구를 수행하고, 데이터 중심 지식기반 사회의 요구에 부합하는 세계적 수준의 데이터 과학자 전문 인력을 양성하는 것입니다. 해석가능 데이터 과학(Accountable Data Science; ADS)은 확률론과 통계학을 포함한 과학 논리에 따른 해석가능성을 추구하는 데이터 과학 분야로 데이터 가공 및 계산 중심의 데이터 기술뿐만 아니라 데이터 과학의 원리와 윤리, 연구재현성을 포함하는 광범위한 의미의 통계적 데이터 과학을 지칭합니다. 21세기 정보지식 기반 사회에서는 방대한 자료를 검색하고, 모으고, 축적하는 기술보다는 데이터 이면의 의미를 찾아내고 이를 실제 의사결정에 반영하기 위한 분석 과정이 더 중요하며 그 핵심 이론들이 통계학에 기초하고 있습니다.
본 사업팀은 “해석가능 데이터 과학 교육과 연구를 선도하여 데이터 기반 미래지식 창출”이라는 총괄비전 하에 통계적 사고와 과학적 이론을 바탕으로 데이터 기술을 결합하는 융합학문으로서의 데이터 과학의 개념을 재정립하고 이를 고려대학교 통계학과의 교육연구 프로그램에 충실히 반영하여 우수 데이터 과학 전문 인력을 양성하고자 사업팀의 역량을 집중하고자 합니다. 이미 스탠포드, UC 버클리, 미시간 대학 등 통계학과 데이터 과학을 선도하는 세계적 수준의 대학들은 인류 보편적인 가치와 지식의 진보를 위한 데이터 과학이라는 장기적이고 포괄적인 비전 아래 통계학을 중심으로 여러 분야의 전문성이 종합된 데이터 과학 교육과정을 신설하여 제공하고 있습니다. 이러한 시대적 흐름에 발맞추어 본 사업팀은 데이터 과학을 위한 다양한 통계적 이론과 응용 방법론의 연구를 선도하고, 이를 바탕으로 우수 해석가능 데이터 과학 특성화 교육과정을 구축함으로써 세계 일류의 학문후속세대 육성과 미래지식을 창출할 데이터 과학 산업인력을 양성할 것입니다.